투구 패턴 엔트로피
1. 근사 엔트로피와 샘플 엔트로피
헛스윙만루홈런
2020. 5. 25. 21:15
근사 엔트로피(Approximate entropy)는 시계열 데이터에서 보이는 규칙적인 것과 불규칙한 것에 대해 정량화 하는 양이다 [1]. 이 값이 높을 수록 불규칙하고 예측 불가능한 패턴이 보인다고 말할 수 있다. 근사 엔트로피를 구하기 위해서 데이터의 평균 닮음도를 이용한다. 근사 엔트로피를 구하는 방법과 예시는 아래와 같다.
샘플 엔트로피(Sample entropy)는 근사 엔트로피와 계산법이 비슷하지만, 누적엔트로피를 계산함에 있어서 차이가 있다 [2]. 이는 아래와 같다.
<참고자료>
[1] Pincus, S. M.; Gladstone, I. M.; Ehrenkranz, R. A. (1991). "A regularity statistic for medical data analysis". Journal of Clinical Monitoring and Computing. 7 (4): 335–345. doi:10.1007/BF01619355
[2] Richman, JS; Moorman, JR (2000). "Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy". American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 278 (6): H2039–49. doi:10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039